| PS-InSAR技术支持下的滇中地区高速公路灾害识别 |
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| 引用本文： | 李勇发,左小清,熊鹏,杨芳,游洪,孙丽红.PS-InSAR技术支持下的滇中地区高速公路灾害识别[J].测绘科学,2021,46(6):121-127,135. |
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| 作者姓名： | 李勇发 左小清 熊鹏 杨芳 游洪 孙丽红 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;昆明市测绘研究院,昆明 650051 |
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| 摘 要： | 针对人工对高速公路上的灾害隐患进行逐一排查难度较大的问题,该文利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对滇中地区昆磨、昆石、昆楚3条高速公路灾害隐患进行早期识别与排查,选取2018年6月-2019年12月期间的45景Sentinel-1A影像作为实验数据,提取了高速公路沿线的灾害点,并分析了灾害点的纵横断面沉降情况.结果 表明,滇中地区高速公路沉降最严重的是昆磨高速公路,存在3个明显沉降点,最大沉降速率达到-54mm/a;其次是昆石高速公路,存在2个明显沉降点,最大沉降速率达到-30 mm/a;而昆楚高速公路未发现明显沉降点.表明PS-InSAR技术能有效识别高速公路中存在的灾害隐患,且具有一定的优势,其结果可为相关部门进行公路监测与养护提供依据.
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| 关 键 词： | PS-InSAR技术 滇中地区 高速公路 灾害识别 |
Highway disaster recognition in central Yunnan area supported by PS-InSAR technology |
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| LI Yongfa,ZUO Xiaoqing,XIONG Peng,YANG Fang,YOU Hong,SUN Lihong.Highway disaster recognition in central Yunnan area supported by PS-InSAR technology[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(6):121-127,135. |
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| Authors: | LI Yongfa ZUO Xiaoqing XIONG Peng YANG Fang YOU Hong SUN Lihong |
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