| 一种优化高斯过程回归的隧道围岩变形预测方法 |
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| 引用本文： | 谢建雄,鲁铁定.一种优化高斯过程回归的隧道围岩变形预测方法[J].测绘科学,2021,46(4):50-56. |
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| 作者姓名： | 谢建雄 鲁铁定 |
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| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院,南昌 330013;漳州市测绘设计研究院,福建漳州 363000;东华理工大学测绘工程学院,南昌 330013 |
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| 摘 要： | 为准确掌握隧道围岩变形的发展趋势,实现对隧道施工的准确指导,以及规避高斯过程回归(GPR)采用共轭梯度法求取超参数时存在的缺陷,该文提出利用一种改进果蝇优化算法(MFOA)优化GPR,构建MFOA-GPR预测模型.首先,对标准果蝇优化算法(FOA)的味道浓度函数进行修正,拓展求解的范围;同时引入了一个搜索半径动态调整参数,使得算法在迭代寻优过程中动态调节全局搜索能力和局部开发能力;再将改进的果蝇算法直接应用于GPR的超参数寻优.通过两个实际隧道工程算例进行分析和检验,结果表明,MFOA-GPR方法的预测精度最高,多个精度评价指标均优于GPR、FOA-GPR模型,验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 高斯过程回归 改进果蝇优化算法 变形预测 隧道工程 |
A deformation prediction method for tunnel surrounding rock based on optimizing Gaussian process regression |
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| XIE Jianxiong,LU Tieding.A deformation prediction method for tunnel surrounding rock based on optimizing Gaussian process regression[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(4):50-56. |
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| Authors: | XIE Jianxiong LU Tieding |
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