| 遥感图像蚁群算法和加权图像到类距离检索法 |
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| 引用本文： | 叶发茂,孟祥龙,董萌,聂运菊,葛芸,陈晓勇.遥感图像蚁群算法和加权图像到类距离检索法[J].测绘学报,2021,50(5):612-620. |
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| 作者姓名： | 叶发茂 孟祥龙 董萌 聂运菊 葛芸 陈晓勇 |
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| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院,南昌330013;南昌大学信息工程学院,南昌330031;南昌航空大学软件学院,南昌330063 |
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| 摘 要： | 遥感图像检索目的是从遥感图像库中寻找出与查询图像相关的图像,但在检索过程中一般只考虑查询图像与待检索图像的相似度,通常忽略了遥感图像库中图像之间的语义相似度.针对该问题,本文提出一种基于蚁群算法和改进的加权图像到类距离的遥感图像检索算法.首先利用信息素浓度描述遥感图像库中图像之间的语义相似度,然后采用蚁群算法更新信息素浓度,最后在检索过程中,充分利用图像之间的语义相似度,提升遥感图像检索性能.此外,还改进了一种加权图像到类距离,用于提高度量查询图像与待检索图像间的相似度准确性,从而进一步提升检索性能.在两个公开的遥感图像数据集(UCMD和PatternNet)上的试验结果表明,本文方法能够取得比现有方法更好的检索结果.
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| 关 键 词： | 遥感图像检索 蚁群算法 信息素 图像到类距离 卷积神经网络 |
Remote sensing image retrieval with ant colony optimization and a weighted image-to-class distance |
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| YE Famao,MENG Xianglong,DONG Meng,Nie Yunju,GE Yun,CHEN Xiaoyong.Remote sensing image retrieval with ant colony optimization and a weighted image-to-class distance[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(5):612-620. |
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| Authors: | YE Famao MENG Xianglong DONG Meng Nie Yunju GE Yun CHEN Xiaoyong |
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