| IRI2016模型的TEC预测能力分析 |
| |
| 引用本文： | 钟慧鑫,肖艳鲁,冯建迪,朱云聪.IRI2016模型的TEC预测能力分析[J].测绘科学,2021,46(10):54-66,97. |
| |
| 作者姓名： | 钟慧鑫 肖艳鲁 冯建迪 朱云聪 |
| |
| 作者单位： | 山东理工大学建筑工程学院,山东淄博 255000;湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南湘潭 411201 |
| |
| 摘 要： | 为了研究IRI2016模型对于总电子含量(TEC)的预测能力,该文利用IRI2016模型计算的TEC数据与GPS-TEC、CODETEC数据,分别从单站、全球和区域(高、中、低纬度)的角度对IRI2016模型预测TEC的能力进行了分析.首先,选取2004-2018年中的偶数年作为对比年份,在全球范围内选取5个代表性的测站,分别是位于高纬度的Nril站、Palm站,中纬度的Cedu站、Yssk站和低纬度的Bogt站,比较了 IRI2016模型和GPS-TEC实测数据;然后,在4个测试年中,将IRI2016模型在四至点上的全球TEC预报图和对应的CODE TEC图进行了对比,并分别将高、中、低纬度地区的数据结果提取出来,绘制出CODETEC与IRI2016模型差值的分布直方图.结果表明:从单站、全球和中高纬度区域的角度分析,IRI2016模型表现较好.但模型描述的全球TEC分布较粗略,灵活性不高,并且在低纬度区域范围内,模型数据与CODE TEC差值的均方根值较大,模型表现较差.
|
| 关 键 词： | IRI2016模型 GPS-TEC CODE TEC 预报能力分析 |
Analysis of TEC prediction ability of IRI2016 model |
| |
| ZHONG Huixin,XIAO Yanlu,FENG Jiandi,ZHU Yuncong.Analysis of TEC prediction ability of IRI2016 model[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(10):54-66,97. |
| |
| Authors: | ZHONG Huixin XIAO Yanlu FENG Jiandi ZHU Yuncong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
