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多边形形状分析的无人机影像重叠度计算方法
引用本文:李靖,李建兵,余优生,温立文,李硕.多边形形状分析的无人机影像重叠度计算方法[J].测绘科学,2021,46(10):212-218.
作者姓名:李靖  李建兵  余优生  温立文  李硕
作者单位:北京星天地信息科技有限公司,北京 102200;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100194
摘    要:针对无人机飞行姿态不稳定、地形起伏较大时,传统重叠度的统计方法计算不可靠、精度较差低、需要人工量测等问题,该文提出了一种多边形形状分析的重叠度统计方法.该方法首先利用基于区域特征与点特征相结合的高精度最小二乘匹配方法提取稳定可靠的影像同名点;然后使用改进的随机抽样一致性算法计算影像间的单应矩阵,并获取两影像的重叠多边形;最后采用多边形形状分析法获取最小重叠部分长度并计算得到重叠度.实验表明,该方法能够快速、准确地实现无人机影像重叠度的统计,与人工量测结果相比,误差均在3%以内,在实际生产中大幅提高生产效率和质检精度.

关 键 词:无人机影像  重叠度  旋偏角  特征匹配  单应矩阵

Method of UAV image overlap based on polygon shape analysis
LI Jing,LI Jianbing,YU Yousheng,WEN Liwen,LI Shuo.Method of UAV image overlap based on polygon shape analysis[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(10):212-218.
Authors:LI Jing  LI Jianbing  YU Yousheng  WEN Liwen  LI Shuo
Abstract:
Keywords:
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