| 趋势项优化混合时序模型的建筑物沉降应用 |
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| 引用本文： | 刘正佳,廖孟光,黄志豪,郑敦勇.趋势项优化混合时序模型的建筑物沉降应用[J].测绘科学,2021,46(4):43-49. |
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| 作者姓名： | 刘正佳 廖孟光 黄志豪 郑敦勇 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭 411201;湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南湘潭 411201;湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南湘潭 411201 |
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| 摘 要： | 针对传统差分整合自回归移动平均(ARIMA)模型对确定性趋势序列的长期预测效果不佳,且无法直观刻画数据的波动规律等问题,该文提出一种趋势项优化的混合时序模型方法.结合北京某高层建筑物施工实例,首先通过迭代运算得到最优趋势项混合模型,然后分别以ARIMA模型、线性趋势项混合模型以及趋势项优化混合模型对50期沉降数据进行拟合,对未来5期数据进行预测.预测结果表明,趋势项优化模型长期预测精度较高,能更好地解释数据的波动规律.
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| 关 键 词： | 建筑物沉降 ARIMA 时间序列 混合模型 预测 |
Application of mixed time series model with optimized trend item in building settlement |
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| LIU Zhengjia,LIAO Mengguang,HUANG Zhihao,ZHENG Dunyong.Application of mixed time series model with optimized trend item in building settlement[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(4):43-49. |
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| Authors: | LIU Zhengjia LIAO Mengguang HUANG Zhihao ZHENG Dunyong |
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