| 基于定位大数据的中国集中连片特困区人口流动空间格局及其影响因素分析 |
| |
| 引用本文： | 葛恒军,陈跃红,葛咏.基于定位大数据的中国集中连片特困区人口流动空间格局及其影响因素分析[J].地理与地理信息科学,2023(3):58-67. |
| |
| 作者姓名： | 葛恒军 陈跃红 葛咏 |
| |
| 作者单位： | 1. 河海大学水文水资源学院;2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于深度学习的历史高分辨率土地覆盖产品重建方法研究”(42071315)；;中央高校基本科研业务费专项“顾及实时交通路况的城市应急服务设施布局与优化”(B210202008)； |
| |
| 摘 要： | 14个集中连片特困区(简称“贫困片区”)是我国人口流动剧烈区域之一，目前关于揭示贫困片区人口流动规律的研究尚不多见。该文利用2019年春节前后实时动态腾讯定位大数据与社会经济指标构建地理加权回归模型并进行耦合分析，揭示14个贫困片区人口流动的空间格局及其影响机制。结果表明：(1)总体上贫困片区人口流出明显，呈现出东、中部片区人口流出活跃，西部片区人口流入一般活跃的格局，且东、中部片区的净流出量明显高于西部片区的净流入量。(2)教育资源供需矛盾、三次产业发展以及贫困人口数对人口流动的影响较大，其中，二、三产业发展是吸引人口流入的主要因素，而教育资源供给矛盾、贫困人口多、第一产业附加值低是人口流出的主要影响因素。(3)东、中部片区人口流出主要缘于贫困人口基数大、教育资源不足，西部片区人口流入主要受二、三产业就业机会多的影响。最后提出贫困片区在乡村振兴阶段的发展建议。
|
| 关 键 词： | 人口流动 空间格局 腾讯定位大数据 地理加权回归 社会经济因素 贫困片区 |
|
