| 基于多源信息的高空间分辨率人口分布研究 |
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| 作者单位： | 西南石油大学土木工程与测绘学院,四川成都610500;西南石油大学土木工程与测绘学院,四川成都610500;西南石油大学测绘遥感地理信息防灾应急研究中心,四川成都610500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;四川省软科学研究计划;工程结构安全评估与防灾技术四川省青年科技创新研究团队;西南石油大学测绘遥感地信青年科技创新团队联合资助 |
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| 摘 要： | 针对已有的人口空间化研究多采用静态数据、时空分辨率较低、在应急救援等方面实用性不高的问题,提出了一种使用高时空分辨率数据,结合城市圈层结构理论和主成分分析法的建筑物尺度人口估算方法。以成都市为例,利用腾讯位置大数据,通过计算不同城市圈层的定位率,得到了成都市不同时段1 km×1 km的人口分布数据。在此基础上,以基于建筑物中心点的泰森多边形为人口分配基本单元,结合宜出行热力数据和POI数据,分别计算其对人口分布的贡献值并赋予计算权值,得到了成都市青羊区建筑物尺度人口分布数据。街道尺度统计数据回归分析的决定系数R~2为0.926 4,总体精度较高,模拟人口分布符合实际情况。
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| 关 键 词： | 应急救援 主成分分析 人口分布 POI 建筑物 |
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