| 基于CA的城市演变的知识挖掘及规划情景模拟 |
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| 引用本文： | 黎夏,杨青生,刘小平.基于CA的城市演变的知识挖掘及规划情景模拟[J].中国科学D辑,2007,37(9):1242-1251. |
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| 作者姓名： | 黎夏 杨青生 刘小平 |
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| 作者单位： | 中山大学地理科学与规划学院,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 城市演变过程是复杂的动态系统, 掌握其规律在城市理论和资源环境管理中有重要意义. 利用元胞自动机(CA)进行城市模拟可以帮助认识城市形态的演变过程, 并为其调控提供决策依据. 传统方法在确定CA模型的参数时有一定局限性, 采用遗传算法有效地获取CA模拟的参数. 这些参数在城市形态的演变模拟中起到控制性的作用. 以珠江三角洲为例, 针对目前普遍存在的沿公路“摊大饼”式无序蔓延的发展模式, 提出根据紧凑式城市发展理论, 对不同的城市发展形态进行评价, 获取好的控制性参数, 从而模拟出合理的城市形态, 为区域的城市空间形态的调控提供决策依据.
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| 关 键 词： | 元胞自动机 紧凑性城市 城市模拟 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2007-03-12 |
| 修稿时间： | 2007年3月12日 |
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