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基于2DPCA的遥感图像融合算法研究
引用本文:吴学明,杨武年.基于2DPCA的遥感图像融合算法研究[J].地质科技情报,2008,27(5).
作者姓名:吴学明  杨武年
作者单位:成都理工大学,地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都,610059;成都理工大学,国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室,成都,610059
基金项目:地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室科技减灾重建家园开放研究基金
摘    要:基于PCA的遥感图像融合算法思想简单,实现起来较容易,而且遥感图像融合的性能也较好.但这种方法也有一些缺点:①不能有效利用图像的结构信,息;②光谱信息损失较多;③灵活性较差.针对这些问题,首次提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合算法.与PCA融合算法相比,基于2DPCA的融合算法的主要特点是:①直接对图像矩阵进行2DPCA分析,因而可以有效利用图像的二维结构信息;②多光谱图像的特征矩阵主成分的替换个数可以是一个或多个,这样就可以调节光谱信息的保持程度和空同分辨率的改善程度,从而获得不同融合质量的图像,具有更好的灵活性;③融合后的图像不仅光谱信息得到了较好保持,空间分辨率获得了明显改善,而且图像色彩也得到了增强.

关 键 词:图像融合  遥感

2DPCA-Based Image Fusion Algorithm in Remote Sensing
WU Xue-ming,YANG Wu-nian.2DPCA-Based Image Fusion Algorithm in Remote Sensing[J].Geological Science and Technology Information,2008,27(5).
Authors:WU Xue-ming  YANG Wu-nian
Abstract:
Keywords:PCA  2DPCA
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