首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于k-均值聚类算法的无人机雪域识别测绘
引用本文:李益强.基于k-均值聚类算法的无人机雪域识别测绘[J].北京测绘,2019,33(4).
作者姓名:李益强
作者单位:广东工贸职业技术学院,广东广州,510510
摘    要:本文介绍了基于k-均值聚类算法无人机航测技术在雪域自动测绘中的应用,通过k-均值聚类算法完成正射影像中的雪域边界识别,区分无雪面域和雪覆盖面域。本文以JD项目中Riz、Piz-E、Piz-W三个实验区块为例,运用无人机在连续积雪和斑块积雪两种情况下进行了现场测绘实验。通过无人机正射影像与红-绿-蓝(RGB)影像、近红外-红-绿(NIRRG)影像、近红外-绿-蓝(NIRGB)影像分别对比分析,证实了在红、绿、蓝波段下均可以完成无人机航测影像雪域识别任务,也进一步说明了在任意波段下无人机均能完成雪域自动识别任务。

关 键 词:k-均值聚类  无人机  自动测绘

Unmanned Aerial Vehicle Snow Recognition Surveying Based on k-Mean Clustering Algorithms
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号