| 自适应模糊聚类高分辨率遥感影像分类算法 |
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| 引用本文： | 吴雷雷,赖华荣,蒋小蕾,刘义志,宋佳.自适应模糊聚类高分辨率遥感影像分类算法[J].北京测绘,2019,33(4). |
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| 作者姓名： | 吴雷雷 赖华荣 蒋小蕾 刘义志 宋佳 |
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| 作者单位： | 广东韶关市房产测绘管理所,广东韶关,512000;广东联合金地不动产评估勘测设计有限公司,广东韶关,512000;江西核工业测绘院,江西南昌,330038 |
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| 摘 要： | 为了实现高分辨率遥感影像分类数的自动确定,在传统模糊聚类算法的基础上引入分裂合并操作,提出自适应模糊聚类的高分辨率遥感影像分类算法。该算法提高分裂合并的准确性,并在每次分裂合并后利用模糊聚类分类算法优化其分割结果,而后将参数赋予相应阈值,以实现阈值的自适应确定。有效避免算法陷入局部极值,解决传统模糊聚类算法依赖初始聚类中心选择的问题。
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 模糊聚类 分裂合并 高斯回归模型 马尔可夫模型 接受率 |
Adaptive Fuzzy Clustering Algorithm for High Resolution Remote Sensing Image Segmentation |
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