| 基于权重滤波的时空融合算法对比分析 |
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| 引用本文： | 董世元,张文娟,许君一.基于权重滤波的时空融合算法对比分析[J].北京测绘,2019,33(4). |
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| 作者姓名： | 董世元 张文娟 许君一 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;装备预先研究项目 |
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| 摘 要： | 多源遥感数据时空融合技术可生成高空间高时间分辨率的图像数据,有效解决了遥感应用中的遥感图像"时空矛盾"问题。ESTARFM和STNLFFM是目前常用的两种基于权重滤波的时空融合模型,本文对上述方法进行了对比分析,为模型选择提供依据。通过两组不同地表覆盖类型变化的实验,开展了模型精度对比分析,结果表明:当地表覆盖物时相变化属于物候变化时,两种算法融合结果均能还原出较为丰富的空间细节信息,且算法融合精度差异较小,效果相当;而当地表覆盖类型发生较大突变时,两种算法融合结果空间细节信息还原较少,同时,相比于ESTARFM,STNLFFM融合结果能够获取较高精度。
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| 关 键 词： | 时空融合 权重滤波 算法对比 高时空分辨率图像 |
Comparative Analysis of Spatio-temporal Fusion Algorithm Based on Weight Filter |
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