| 基于压缩感知理论与傅立叶变换的地震数据重建(英文) |
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| 引用本文： | 张华,陈小宏,吴信民.基于压缩感知理论与傅立叶变换的地震数据重建(英文)[J].应用地球物理,2013(2):170-180,236. |
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| 作者姓名： | 张华 陈小宏 吴信民 |
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| 作者单位： | 东华理丁入学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室;海洋石油勘探国家工程实验室,中国石油大学(北京) |
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| 基金项目： | sponsored by the National Natural Science Foundation of China (No.41174107);the National Science and Technology projects of oil and gas (No.2011ZX05023-005) |
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| 摘 要： | 传统的地震勘探数据采样必须遵循奈奎斯特采样定理,而本文基于新发展的压缩感知理论,在突破传统采样定理限制的基础上,利用随机欠采样方法将传统规则欠采样所带来的互相干假频转化成较低幅度的不相干噪声,从而将数据重建问题转为更简单的去噪问题。在数据重建过程中引入凸集投影算法(POCS),采用指数规律衰减的阈值参数,在每次迭代过程中,改变以往从时间到空间都需要进行正反变换的做法,提出只对地震数据空间方向进行正反变换,从而可以减少内存空间,提高运算速度,并且也分析了本文POCS算法的抗噪声与反假频能力,同时我们也对二维和三维地震数据重建进行了比较。理论模型和实际数据表明本文方法效果明显,这对于指导复杂地区数据采集、缺失地震道重建及降低勘探成本方面具有重要的实用价值。
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| 关 键 词： | 傅立叶变换 压缩感知 凸集投影 数据重建 |
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