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遥感建筑用地信息的快速提取
引用本文:徐涵秋,杜丽萍.遥感建筑用地信息的快速提取[J].地球信息科学,2010,12(4):574-579.
作者姓名:徐涵秋  杜丽萍
作者单位:福州大学环境与资源学院福州大学遥感信息工程研究所, 福州 350108
基金项目:国家自然科学基金项目(40371107); 福建省教育厅重点项目(JK2009-004)
摘    要:建筑用地的急剧增加和耕地资源的迅速减少,使得土地利用动态变化监测显得尤为重要。遥感作为监测土地利用动态变化的一种有效手段,已经得到日益广泛的应用。但是建筑用地由于其光谱的异质性,而难以用简单的方法将它们从遥感影像中准确提取出来,遥感建筑用地指数(Index-based Built-up Index,IBI)是针对这一问题提出的。它的构建采用的是三个专题指数波段(SAVI植被指数、MNDWI水体指数、NDBI建筑指数),而不是影像的原始波段。由于这三个指数互为负相关,因此,可以有效地增强和提取遥感影像中的建筑用地信息。通过将IBI指数提取建筑用地的影像处理过程编成可自动执行的模块,并集成于大型的遥感商业软件中,使得影像数据处理和建筑用地信息提取时间大大缩短,提高了建筑用地信息增强和提取的效率。

关 键 词:建筑用地指数(IBI)  信息提取技术  遥感影像处理  
收稿时间:2009-11-18

Fast Extraction of Built-up Land Information from Remote Sensing Imagery
XU Hanqiu,DU Liping.Fast Extraction of Built-up Land Information from Remote Sensing Imagery[J].Geo-information Science,2010,12(4):574-579.
Authors:XU Hanqiu  DU Liping
Institution:College of Environment and Resources,Institute of Remote Sensing Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China
Abstract:
Keywords:index-based built-up index(IBI)  remote sensing  image processing
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