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基于CART算法的夏季高温预测模型构建与应用
引用本文:官雨洁,王伟,刘寿东.基于CART算法的夏季高温预测模型构建与应用[J].气象科学,2018,38(4):539-544.
作者姓名:官雨洁  王伟  刘寿东
作者单位:南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气环境中心;南京信息工程大学大气科学学院
基金项目:教育部长江学者和创新团队发展计划项目(PCSIRT);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
摘    要:以夏季高温有效积温的多年平均值作为判断夏季高温炎热程度的标准,借助CART算法探究东亚夏季风指数,夏季印缅槽,夏季北大西洋涛动(NAO),赤道太平洋海温等多项气候因子与高温的关系,得到高温预测规则集,建立高温的预测模型。研究中选取1955—2012年福建漳州夏季的日最高气温等站点气温资料,通过计算58 a的夏季高温有效积温数值来判定夏季的炎热程度。将同一时期的多项气候因子数据作为输入变量输入,算法会随机选出其中46 a的数据得到10条分类规则集,建立的预测模型准确率达到91. 49%。用剩下的12 a数据进行检验,准确率达到91. 67%。研究结果较好地验证了高温预测模型的可行性和有效性,为灾害性天气模型的研究提供了新思路。

关 键 词:CART  高温有效积温  夏季高温  预测模型
收稿时间:2017/6/24 0:00:00
修稿时间:2017/9/5 0:00:00

Building and application of summer high temperature prediction model based on CART algorithm
GUAN Yujie,WANG Wei and LIU Shoudong.Building and application of summer high temperature prediction model based on CART algorithm[J].Scientia Meteorologica Sinica,2018,38(4):539-544.
Authors:GUAN Yujie  WANG Wei and LIU Shoudong
Institution:Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/International Joint Laboratory on Climate and Environment Change/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China and Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/International Joint Laboratory on Climate and Environment Change/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Yale-NUIST Center on Atmospheric Environment, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:
Keywords:CART  High temperature effective accumulated temperature  Summer high temperature  Prediction model
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