首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于数学形态学的建筑物轮廓信息提取
引用本文:王永刚,马彩霞,刘慧平.基于数学形态学的建筑物轮廓信息提取[J].国土资源遥感,2010,21(1):49-54.
作者姓名:王永刚  马彩霞  刘慧平
作者单位:1. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
2. 邯郸职业技术学院建筑工程系,邯郸,056001
3. 北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:40671127);;“111”计划项目(编号:B06004);;长江学者和创新团队发展计划项目共同资助
摘    要:针对高空间分辨率卫星图像上建筑物的特点,提出了一套半自动、快速简单的建筑物二维轮廓信息提取技术流程。首先,利用最大同质性近邻滤波算法(MHN)对图像进行预处理;然后,利用基于数学形态学经典算法(腐蚀、膨胀、开操作及闭操作等)重建的微分形态学断面方法(DMP)进行建筑物二维轮廓信息提取,并在结构算子的步长选择方面对方法进行了初步改进;最后,结合区域标识和面积阈值分割等方法进行了后处理操作。以北京师范大学校园QuickBird图像为例的试验结果显示,该方法不仅对规则建筑物的提取效果良好,还可以有效地提取出形状复杂的建筑物轮廓信息。

关 键 词:建筑物轮廓  数学形态学  MHN滤波  DMP算法

Building Outline Information Extraction Based on Mathematical Morphology
WANG Yong-gang,MA Cai-xia,LIU Hui-ping.Building Outline Information Extraction Based on Mathematical Morphology[J].Remote Sensing for Land & Resources,2010,21(1):49-54.
Authors:WANG Yong-gang  MA Cai-xia  LIU Hui-ping
Institution:1.Institute of Remote Sensing Applications;CAS;Beijing 100101;China;2.Department of Building Engineering;HandanPolytechnic College;Handan 056001;3.School of Geography;Beijing Normal University;Beijing 100875;China
Abstract:In view of characteristics of high-resolution satellite images,this paper has designed a set of technological schemes for semiautomatic rapid and easy extraction of building 2-D rooftop information.Firstly image preprocessing was performed by using the Maximum Homogeneity Neighbor Filter Method.Then Differential Morphological Profile Method was employed which is based on the reconstruction of classical morphological algorithms such as erosion,dilation as well as open and close operators.Some preliminary imp...
Keywords:Building outline  Mathematical morphology  Maximum Homogeneity Neighbor(MHN) filter  Differential MorphologicalProfile(DMP) method
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《国土资源遥感》浏览原始摘要信息
点击此处可从《国土资源遥感》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号