| 从全球地表平均温度时间序列中识别自然气候变率信号 |
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| 引用本文： | 尹仔锋.从全球地表平均温度时间序列中识别自然气候变率信号[J].新疆气象,2010,4(5):61-62. |
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| 作者姓名： | 尹仔锋 |
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| 摘 要： | 全球表面平均温度受到自然变率和人为强迫两方面影响。本文研究有关1900年1月—2009年3月全球平均温度时间序列即自然气候变率中的信号鉴别和剔除问题,研发了一系列简单的、基于物理学的方法,并将其应用于区分厄尔尼诺—南方涛动(ENSO),高纬度大陆冬季海洋气团平流变化和由火山爆发导致的大量气溶胶进入平流层这三种自然现象对气候的影响。在ENSO和高纬度温度平流的作用从全球平均温度的记录中剔除之后,显示于仪表的火山爆发及其变化的信号变得更加显而易见。随后火山爆发的影响就从记录中过滤掉,而剩下的时间序列则显示出自1950年以来全球气温几乎是一个单调的递增模式。结果还揭示,年际时间尺度海陆耦合的影响超过了ENSO和火山爆发。一般而言,全球陆地和海洋平均温度的情况紧密地同海洋气团主导陆地的那2~3个月相关。大西洋海面温度大振幅的扰动使这些耦合波动呈现为一个复杂的空间信号。
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Identifying Signatures of Natural Climate Variability in Times Series of Global-Mean Surface Temperature: Methodology and Insights |
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