| 基于光流估计的“珠海一号”高光谱卫星遥感数据的固体废弃物识别方法——以河南省济源示范区为例 |
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| 引用本文： | 张鹏强,孙一帆,常勍豪,刘冰,余岸竹.基于光流估计的“珠海一号”高光谱卫星遥感数据的固体废弃物识别方法——以河南省济源示范区为例[J].测绘通报,2024(1):44-50. |
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| 作者姓名： | 张鹏强 孙一帆 常勍豪 刘冰 余岸竹 |
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| 作者单位： | 信息工程大学 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金(222300420387)； |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于光流估计的高光谱卫星遥感数据的固体废弃物识别方法。首先，从序列数据的角度看待高光谱数据，引入DeepFlow光流估计技术提取光谱维度的亮度变化信息，作为更具判别性的光谱运动特征；然后，将提取的光谱运动特征与原始光谱特征相结合后输入至常用的支持向量机进行固废识别；最后，进一步提出固废识别后处理方法改善识别效果，并利用“珠海一号”高光谱卫星遥感数据，以河南省济源示范区为研究区展开试验。试验结果表明，本文方法能够对露天堆放的工业固体废弃物进行大范围的快速精准识别，初步锁定济源示范区内存在固废遗留和违规堆放行为的11个地域风险点，且识别精度优于传统的光谱特征提取和分类方法，为后期人工现地勘察固废和“清废”行动显著节省了时间和工作量。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 固废识别 光流估计 光谱运动特征 珠海一号 |
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