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| 基于多源数据融合的数字工厂三维模型重建与可视化 | |
| 引用本文： | 杜佳涛,王凤艳,王明常,吴翔,刘星男,马润泽,安志磊.基于多源数据融合的数字工厂三维模型重建与可视化[J].测绘通报,2024(2):95-99. |
| 作者姓名： | 杜佳涛 王凤艳 王明常 吴翔 刘星男 马润泽 安志磊 |
| 作者单位： | 吉林大学地球探测科学与技术学院 |
| 摘 要： | 如何为企业安全生产、应急救援指挥、事故灾害调查等提供现势、详尽、精确的空间基础地理信息数据以辅助智能决策，是政府与企业面临的重要难题。本文从虚拟构建数字工厂关键技术出发，通过融合机载倾斜摄影测量技术宏观建模与局部地面三维激光扫描技术精细建模，构建厂区模型；以前端Cesium框架和Web GL技术为依托，结合微软开发的Web预览版Bing地图服务，实现用户浏览器端的“数字工厂”三维场景可视化浏览，提升企业安全生产信息化水平与防范并遏制重大安全事故。 |
| 关 键 词： | 倾斜摄影测量 地面LiDAR 数据融合 ICP 数字工厂 Cesium 模型可视化 |