| 多尺度引导滤波对多光谱遥感影像分类精度的影响 |
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| 引用本文： | 吕强,李朝奎,谢梦愿,李豪,陈军.多尺度引导滤波对多光谱遥感影像分类精度的影响[J].测绘通报,2024(2):58-62. |
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| 作者姓名： | 吕强 李朝奎 谢梦愿 李豪 陈军 |
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| 作者单位： | 1. 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室;2. 湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(42171418)； |
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| 摘 要： | 由于地物的复杂多样性，准确识别其分类精度对遥感数据处理具有重要意义。为提高多光谱遥感数据的分类精度，本文以Landsat 8数据为基础，提出不同尺度引导滤波特征融合NDVI与NDBI的方法，进行多光谱遥感图像的分类。首先，提取多光谱数据第一主成分作为引导图像，原图像为输入图像，依次提取滤波半径为2、4、6、8的引导滤波特征集；然后，将不同滤波半径的引导滤波特征集与图像NDVI与NDBI特征进行融合，采用支持向量机的方法进行监督分类，以此探究不同尺度的引导滤波对多光谱遥感影像分类精度的影响。试验结果表明：(1)引导滤波在去除噪声的同时能够较好地保留图像的边缘特征；(2)引导滤波可以提高多光谱遥感影像的分类精度，不同大小引导滤波半径图像在分类方面与原图像相比，较其分类精度均有不同程度的提升，最高总体精度达99.776 3%,Kappa系数为0.997 1;(3)不同尺度的引导滤波会得到不同的分类结果，当滤波半径R=2时，图像的分类精度最高。
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| 关 键 词： | 引导滤波 遥感影像 分类精度 监督分类 |
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