| 基于高分七号影像自动提取东北黑土区侵蚀沟的方法 |
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| 引用本文： | 陈昶,张岩,李坤衡,杨润泽,张俊彬,梁彦荣.基于高分七号影像自动提取东北黑土区侵蚀沟的方法[J].测绘通报,2024(3):1-7. |
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| 作者姓名： | 陈昶 张岩 李坤衡 杨润泽 张俊彬 梁彦荣 |
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| 作者单位： | 北京林业大学水土保持学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2021YFD1500700)； |
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| 摘 要： | 东北黑土区沟蚀严重且分布面积广，目前对其进行监测大多基于目视解译，自动化程度低，急需一种快速提取方法。本文选取沟蚀严重的黑龙江省宾县马蛇子河流域，基于高分七号影像，以目视解译结果为参照，比较流向边缘检测、机器学习、深度学习3种方法自动提取侵蚀沟的精度。结果表明：(1)流向边缘检测方法依赖高精度地形数据，高分七号立体像对生成的地形数据垂直精度低，侵蚀沟整体提取精度仅为6.7%,无法用于切沟和浅沟的自动提取；(2)机器学习方法需要人为设置分割参数并设计分类特征，自动化程度较低，侵蚀沟整体提取精度可达50.7%,对切沟识别精度可达83.1%,但对浅沟识别精度仅为9.2%;(3)深度学习方法采用端对端的模式，无须人为设计特征提取器，自动化程度高，整体提取精度可达60.8%,对切沟识别精度可达68.1%,对浅沟识别精度可达69.7%。
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| 关 键 词： | 东北黑土区 高分七号影像 流向边缘检测 机器学习 深度学习 |
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