基于图像区域特征的细胞识别方法及实现 |
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引用本文: | 程勇,傅德胜.基于图像区域特征的细胞识别方法及实现[J].南京气象学院学报,2003,26(5):712-716. |
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作者姓名: | 程勇 傅德胜 |
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作者单位: | 南京气象学院,计算机科学与技术系,江苏,南京,210044 |
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基金项目: | 江苏省高校科学研究项目(02KJD520005) |
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摘 要: | 先提取目标物体的面积、中心矩、圆形度、细长度、核浆比等区域特征。然后采用单原型模式表征方法,利用集群分析技术中最小距离分类器,构造判别函数,并依此作为识别类型的依据。最后,通过对鳞细胞的区域特征进行计算比较,选择出能够较明显地辨别出类别的特征向量,建立判别函数并对结果的可信度进行了讨论。
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关 键 词: | 细胞识别 区域特征 模式识别 单原型 形态分析 |
文章编号: | 1000-2022(2003)05-0712-05 |
修稿时间: | 2002年9月23日 |
A Cell Recognition Approach Based on Image Area-Character and Its Realization |
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Abstract: | |
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Keywords: | cell recognition area character pattern single prototype |
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