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黑河流域土壤质地分类数据建立及其模拟效果检验
引用本文:高艳红,刘伟,程国栋,彭红春,李海英,冉有华.黑河流域土壤质地分类数据建立及其模拟效果检验[J].高原气象,2007,26(5):967-974.
作者姓名:高艳红  刘伟  程国栋  彭红春  李海英  冉有华
作者单位:中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所西部气候环境与灾害实验室,甘肃,兰州,730000;民航甘肃空管分局,甘肃,兰州,730087;中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室,甘肃,兰州,730000
基金项目:国家自然科学基金项目“黑河流域水文-大气相互作用的数值研究”(40405021),中国科学院西部行动计划项目“黑河流域遥感地面观测同步试验与综合模拟平台建设”(KZCX2-XB2-09),国家自然科学基金项目“黑河流域生态水文过程研究集成(90702001)”,中国科学院院长奖专项项目(2005409)共同资助
摘    要:原全球土壤质地类型分布在黑河地区的数据(下称原全球数据)不能体现该流域不同海拔高度土壤分布的非均匀性特征,为了定量表征研究区土壤的非均匀分布,在流域范围收集了53个土壤亚类剖面数据,对照土壤三角,与国际通用的STASGO 30 s土壤质地类型分类标准对应,基于黑河流域1∶100000土壤亚类分布图,建立了黑河流域30 s分辨率的土壤质地类型分布图(黑河数据)。这套数据可以描述出原全球STASGO 30 s数据不能表现出的山区和绿洲区的土壤非均匀分布实际。分别使用黑河数据和原全球数据作为下垫面土壤分布,运用耦合了陆面过程的中尺度大气模式,对黑河流域中上游区域进行了模拟,检验了两套数据对气温模拟的准确性,讨论了土壤分布变化对环境要素模拟的影响。结果表明,使用黑河土壤分布数据对上游山区的气温模拟性能好于原全球数据,中游绿洲区使用两套土壤分布数据的模拟值都偏高,大部分站点使用黑河土壤分布数据的模拟值略高于使用原全球数据的模拟值。这可能与模式中使用的全球土壤水、热参数在研究区的代表性以及中游区的人类活动加剧了土壤温、湿度的时空异质性有关。因此,黑河流域土壤水、热参数以及高分辨率的土壤温、湿度分布是提高该区域土壤—大气相互作用数值模拟性能的重要途径。环境要素变化与土壤类型分布变化呈非线性关系。气温模拟值对土壤分布变化最为敏感。

关 键 词:黑河流域  土壤质地类型分布  原全球数据  黑河数据  数值模拟
文章编号:1000-0534(2007)05-0967-08
修稿时间:2006-07-10

Setup and Validation of the Soil Texture Type Distribution Data in the Heihe River Basin
GAO Yan-hong,LIU Wei,CHENG Guo-dong,PENG Hong-chun,LI Hai-ying,RAN You-hua.Setup and Validation of the Soil Texture Type Distribution Data in the Heihe River Basin[J].Plateau Meteorology,2007,26(5):967-974.
Authors:GAO Yan-hong  LIU Wei  CHENG Guo-dong  PENG Hong-chun  LI Hai-ying  RAN You-hua
Institution:1.Laboratory for Climate Environment and Disasters of Western China;Cold and Arid Regions Enviromental and Engineering Research Institute;Chinese Academy of Sciences;Lanzhou 730000;China;2.Lanzhou Air Traffic Management Center;CAAC;Lanzhou 730087;China;3.State Key Laboratory of Frozen Soil Engineering;Cold and Arid Regions Enviromental and Engineering Research Institute;Chinese Academy of Sciences;Lanzhou 730000;China;
Abstract:
Keywords:Heihe River basin  Soil texture type distribution  Original global data  Heihe data  Numerical simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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