| 基于侧扫声纳的人工鱼礁自动识别方法研究 |
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| 引用本文： | 沈蔚,马建国,张进,帅晨甫,管明雷.基于侧扫声纳的人工鱼礁自动识别方法研究[J].海洋测绘,2019,39(6):34-37. |
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| 作者姓名： | 沈蔚 马建国 张进 帅晨甫 管明雷 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海河口海洋测绘工程技术研究中心,上海201306;深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室,广东深圳518060 |
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| 基金项目： | 公益性行业(农业)科研专项(201203063) |
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| 摘 要： | 人工鱼礁的投放是海洋牧场建设的重要措施,为实现大范围人工鱼礁信息的自动识别提取,提出了一套基于侧扫声纳影像的人工鱼礁自动识别方法。首先使用侧扫声纳后处理软件对采集的数据进行预处理,再对预处理后的图像进行均值平滑滤波整体去噪、自适应平滑滤波局部去噪、极差滤波锐化图像、提取目标边缘判定目标、二值化,最后进行矩阵运算提取礁体及其声影区,最终获得鱼礁的位置信息。实验结果表明,本方法应用于两种侧扫声纳图像人工鱼礁识别,正确度达94%以上,完整度达85%以上,且具有良好的通用性,能够为海洋牧场建设中人工鱼礁投放质量评估提供科学的数据支撑。
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| 关 键 词： | 侧扫声纳 声学遥感 目标识别 数字图像处理 人工鱼礁 |
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