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| 空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用 | |
| 引用本文： | 韩玲.空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用[J].长安大学学报(地球科学版),2003,25(2):70-72. |
| 作者姓名： | 韩玲 |
| 摘 要： | 在遥感地学分析模型中，由于遥感信息模糊和不确定性的特点。其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布，而是分布形状各异，相互交错，用传统模型是很难获得特征的最优分布解的，而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上，融合知识的参数化分布函数，来逐步分离特征空间，逐步降解的获得特征树状的层次结构。结合实例，用SOMM方法对遥感影像进行分类计算，并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较。 |
| 关 键 词： | 空间逐步寻优数据挖掘 遥感影像 影像分类 最大似然法 遥感地学分析模型 SOMM |
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