车载点云特征对应影像自动分割技术研究 |
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引用本文: | 钟少忠,周克军,王留召,毛明楷.车载点云特征对应影像自动分割技术研究[J].测绘通报,2022(6):45-48+97. |
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作者姓名: | 钟少忠 周克军 王留召 毛明楷 |
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作者单位: | 2. 首都师范大学;3. 中国测绘科学研究院;4. 北京四维远见信息技术有限公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(42071444); |
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摘 要: | 车载点云数据通过自动提取,可快速得到大量的三维特征数据,利用同步影像数据不仅能提高目标判读的准确性与效率,而且能获取目标对象的属性信息,对质检巡视、部件属性调查、三维建模等生产活动有重要的作用。本文提出了一种车载点云特征数据对应的影像自动分割技术,通过影像的位置姿态判断影像与特征信息间的关系,实现最佳影像自动选取和分割,生成适当范围局部正射影像,并在新影像中标示出特征信息的正确位置。
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关 键 词: | 车载移动测量系统 点云 三维特征数据 影像数据 影像自动分割 |
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