| 顾及GF-3影像纹理特征的洪涝范围提取方法 |
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| 引用本文： | 郁宗桥,王育红,刘文宋,左雨芳,冯锋.顾及GF-3影像纹理特征的洪涝范围提取方法[J].测绘通报,2022,0(5):26-31. |
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| 作者姓名： | 郁宗桥 王育红 刘文宋 左雨芳 冯锋 |
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| 作者单位： | 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院, 江苏 徐州 221116 |
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| 基金项目： | 江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目;江苏省自然科学青年基金项目;江苏师范大学科研基金 |
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| 摘 要： | 洪涝灾害给社会、经济造成巨大损失,及时、快速监测洪涝范围在抗灾救灾中具有重要意义。合成孔径雷达(SAR)由于其主动式微波成像的机理,可为全天时、全天候、大范围洪涝灾害监测提供支持。本文首先以高分三号(GF-3)卫星影像为数据源,基于灰度共生矩阵(GLCM)、局部二值模式(LBP)等6种纹理描述方法提取138个SAR影像纹理特征;然后利用随机森林(RF)指标重要性评估功能,筛选出重要性得分较高的纹理特征进行水体信息提取;最后结合数学形态学对初始水体提取结果进行后处理,评估安徽巢湖附近区域洪涝灾害。试验表明,本文方法的水体提取精度优于传统阈值法(Otsu)及分类算法(KNN和SVM),可有效提取洪涝灾害的影响范围,为选取合适的SAR影像纹理特征进行洪涝范围快速监测提供参考。
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| 关 键 词： | 洪涝灾害 纹理特征 随机森林 GF-3 巢湖 |
| 收稿时间： | 2021-04-20 |
Flood extent extraction method based on the texture features of GF-3 images |
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| YU Zongqiao,WANG Yuhong,LIU Wensong,ZUO Yufang,FENG Feng.Flood extent extraction method based on the texture features of GF-3 images[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2022,0(5):26-31. |
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| Authors: | YU Zongqiao WANG Yuhong LIU Wensong ZUO Yufang FENG Feng |
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| Institution: | School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | flood disaster texture feature random forest GF-3 Chaohu lake |
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