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自适应卡尔曼滤波在地表沉降监测中的应用
引用本文:吴金鑫,王红梅,牛茂靖,林鹏.自适应卡尔曼滤波在地表沉降监测中的应用[J].北京测绘,2014(5).
作者姓名:吴金鑫  王红梅  牛茂靖  林鹏
作者单位:安徽理工大学测绘学院,安徽 淮南,232001;河北中色测绘有限公司,河北三河,065201
摘    要:方差补偿自适应卡尔曼滤波是在对观测数据进行递推滤波的同时,不断的对难以确定的模型参数和噪声进行估计和修正,以减小模型误差,使滤波结果更准确。本文采用方差补偿自适应卡尔曼滤波预测模型,对某矿区首采工作面地表沉降监测数据进行计算,得到相应的预测值,并与标准卡尔曼滤波预测值进行比较。探讨了方差补偿自适应卡尔曼滤波预测模型进行矿区地表沉降预测的可行性。

关 键 词:卡尔曼滤波  自适应卡尔曼滤波  地表沉降

The Applications of Adaptive Kalman Filter in Surface Subsidence Monitoring
WU Jin-xin,WANG Hong-mei,NIU Mao-jing,LIN peng.The Applications of Adaptive Kalman Filter in Surface Subsidence Monitoring[J].Beijing Surveying and Mapping,2014(5).
Authors:WU Jin-xin  WANG Hong-mei  NIU Mao-jing  LIN peng
Abstract:
Keywords:
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