环胶州湾高速路面低温气候特征和SVM预报模型 |
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作者姓名: | 宋萍 车军辉 国婷婷 施尚永 |
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作者单位: | 山东省气象防灾减灾重点实验室,山东 济南 250031 ;山东省气象服务中心,山东 济南 250031;佛罗里达州立大学,美国 佛罗里达州 32306 |
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基金项目: | 山东省气象局科研项目(2019sdqxm09,2020sdqxz06) |
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摘 要: | 利用环胶州湾(青兰高速起始段及胶州湾大桥)14个高速交通气象观测站逐5 min监测资料,统计分析了冬季环胶州湾高速路面低温(路面温度t<0 ℃)出现频率、出现时间特征及其与气象要素的相关性。结果表明:冬季环胶州湾高速路面结冰风险普遍较高,空间分布上呈现“西南高东北低”的特点;逐时最低路面温度日变化趋势与逐时最低气温基本一致,全天各时次最低路面温度均高于最低气温;14:00气温、路面温度和18:00相对湿度与次日最低路面温度呈正相关,18:00风速与次日最低路面温度呈负相关。经过参数调优的支持向量机(support vector machine,SVM)模型预报路面温度t≤0 ℃准确率达到87.78%,高于多元线性回归模型,并在独立性检验中得到了验证,对实际预报服务具有指导意义。
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关 键 词: | 胶州湾 路面低温 支持向量机 多元线性回归 |
收稿时间: | 2023/1/17 0:00:00 |
修稿时间: | 2023/6/12 0:00:00 |
Climatic characteristics and SVM forecast model of subfreezing road temperature on the expressways around Jiaozhou Bay |
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Authors: | SONG Ping CHE Junhui GUO Tingting SHI Shangyong |
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