| 基于IRCGA优化的GM(1,1)变形预测方法与应用研究 |
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| 引用本文： | 喻巧,张献州,陈超,刘龙.基于IRCGA优化的GM(1,1)变形预测方法与应用研究[J].测绘与空间地理信息,2013(12):42-45. |
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| 作者姓名： | 喻巧 张献州 陈超 刘龙 |
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| 作者单位： | [1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031 [2]四川中水成勘院测绘工程有限责任公司,四川成都610074 |
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| 基金项目： | 铁道部科技研究开发计划项目：高速铁路地质路基关键技术研究--沪宁城际铁路沉降控制效果的机理分析与对策研究项目（2012G009-C）;铁道部科技发展计划项目：区域地面沉降对（京沪）高速铁路工程的影响及对策研究项目（2008G031-5）;中央高校基本科研业务费专项资金：空间信息获取与建模及其在高速铁路中的应用项目（SWJTUIOZT02）资助 |
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| 摘 要： | 阐述了引入时间距离权的传统GM(1,1)模型的建模过程以及灰色模型等级的判断方法,深入分析了白化背景参数λ取值对建模精度的影响;同时针对传统λ取值的缺陷,提出使用基于实数编码的改进遗传算法(IRCGA)对其进行优化处理,并用多个工程实例分析验证了优化后的GM(1,1)模型相对传统的灰色模型及其优化模型拟合效果更好,更加贴近真实数据序列。
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| 关 键 词： | GM(1 1)模型 白化背景参数 建模精度 实数编码改进遗传算法 变形预测 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
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