| 遥感图像倾斜边界框目标检测研究进展与展望 |
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| 引用本文： | 张磊,张永生,于英,马永政,姜怀刚.遥感图像倾斜边界框目标检测研究进展与展望[J].遥感学报,2022,26(9):1723-1743. |
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| 作者姓名： | 张磊 张永生 于英 马永政 姜怀刚 |
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| 作者单位： | 1.信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450001;2.集美大学, 厦门 361000;3.海图信息中心, 天津 300450 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 （编号：41971427，42071340） |
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| 摘 要： | 遥感图像目标检测是遥感图像处理中的一个基本问题，尤其是伴随着深度学习以及遥感影像获取等技术的发展与突破，基于深度学习的遥感图像目标检测得到了广泛的关注。区别于自然图像，遥感图像中的物体目标具有方向任意的特点，众多国内外学者提出一系列基于倾斜边界框的遥感图像目标检测算法，推动了遥感图像目标检测的提升。为使得相关领域研究者对基于深度学习的遥感图像倾斜框目标检测的理论、流程及其现存问题有一个比较全面的认知，本文将对其进行系统的整理和归纳。
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| 关 键 词： | 遥感图像 深度学习 卷积神经网络 倾斜边界框目标检测 |
| 收稿时间： | 2020/6/20 0:00:00 |
Survey on object detection in tilting box for remote sensing images |
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| ZHANG Lei,ZHANG Yongsheng,YU Ying,MA Yongzheng,JIANG Huaigang.Survey on object detection in tilting box for remote sensing images[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(9):1723-1743. |
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| Authors: | ZHANG Lei ZHANG Yongsheng YU Ying MA Yongzheng JIANG Huaigang |
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| Institution: | 1.Information Engineering University, Institute of Geospatial Information, Zhengzhou 450001, China;2.JiMei University, Xiamen 361000, China;3.Marine Map Information Center, Tianjin 300450, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image deep learning convolutional neural network object detection in tilting bounding box |
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