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| 基于Python的GPS高程异常拟合研究 | |
| 引用本文： | 于艳超,许捍卫,张明希.基于Python的GPS高程异常拟合研究[J].地理空间信息,2014(4):49-51. |
| 作者姓名： | 于艳超 许捍卫 张明希 |
| 作者单位： | 河海大学 地球科学与工程学院,江苏南京210098 |
| 基金项目： | 水利部公益性行业科研专项费赞资助项目（201201025）;国家自然科学基金资助项目（41101374、41101308）. |
| 摘 要： | 考虑GPS高程异常具有一定的空间相关性,可将ArcGIS地统计中的确定性插值方法应用到GPS高程异常拟合中。结合Python脚本实现基于加权总体最小二乘的GPS高程异常拟合算法。结果表明,该算法的点位拟合精度和检核精度均优于ArcGIS地统计确定性插值。 |
| 关 键 词： | GPS高程异常 地统计分析 总体最小二乘 Python |
Research on GPS Elevation Abnormal Fitting Based on Python |
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