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论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法
引用本文:李德仁,王树良,李德毅,王新洲.论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2002,27(3):221-233.
作者姓名:李德仁  王树良  李德毅  王新洲
作者单位:1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
2. 中国电子系统工程研究所,北京市万寿路6号,100039
3. 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划)资助项目(G19980305084),国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2001AA135081),国家自然科学基金资助项目(40023004,49874002),教育部博士点基金资助项目(98049801),香港理工大学科研基金资助项目(1.34.37.9709)
摘    要:首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SMDKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论,证据理论,空间统计学,规则归纳,聚类分析,空间分析,模糊集,云理论,粗集,神经网络,遗传算法,可视化,决策树,空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景。

关 键 词:空间数据挖掘  知识发现  理论方法
文章编号:1000-050X(2002)03-0221-13
修稿时间:2002年1月9日

Theories and Technologies of Spatial Data Mining and Knowledge Discovery
LI Deren,WANG Shuliang,LI Deyi,WANG Xinzhou.Theories and Technologies of Spatial Data Mining and Knowledge Discovery[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2002,27(3):221-233.
Authors:LI Deren  WANG Shuliang  LI Deyi  WANG Xinzhou
Institution:LI Deren 1 WANG Shuliang 1 LI Deyi 2 WANG Xinzhou 3
Abstract:The good methods and technologies of spatial data mining and knowledge discovery (SDMKD) may get excellent knowledge.This paper presents an overview on SDMKD.First,the concept of SDMKD is discussed.Then,this paper describes the theories and technologies on SDMKD,such as probability theory,evidence theory,spatial statistics,rules induction,clustering analysis,spatial analysis,fuzzy sets,rough sets cloud theory,neural network,genetic algorithms,visualization,decision tree,spatial online analytical mining.Finally,how to study SDMKD is forecasted.
Keywords:spatial data mining  knowledge discovery  theories and technologies
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