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基于刃边法与正则化方法的遥感影像复原
引用本文:徐源璟,汪俏珏,沈焕锋,李平湘,张洪艳.基于刃边法与正则化方法的遥感影像复原[J].测绘信息与工程,2010,35(6):7-9.
作者姓名:徐源璟  汪俏珏  沈焕锋  李平湘  张洪艳
作者单位:1. 武汉大学资源与环境科学学院
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905); 国家自然科学基金资助项目(40801182,40971220); 模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目(09-7-1); 虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金资助项目
摘    要:提出了一种基于刃边法PSF估计和保边缘正则化方法的遥感影像复原方法,利用刃边法,建立正则化复原模型,以及最速下降法进行复原,实现了优于传统的维纳滤波、约束最小平方等方法的复原效果。

关 键 词:遥感影像复原  PSF  Huber-Markov  正则化方法

A REMOTE SENSING IMAGE RESTORATION METHOD BASED ON ESTIMATION AND REGULARIZATION MODEL
XU Yuanjing,WANG Qiaojue,SHEN Huanfeng,LI Pingxiang,ZHANG Hongyan.A REMOTE SENSING IMAGE RESTORATION METHOD BASED ON ESTIMATION AND REGULARIZATION MODEL[J].Journal of Geomatics,2010,35(6):7-9.
Authors:XU Yuanjing  WANG Qiaojue  SHEN Huanfeng  LI Pingxiang  ZHANG Hongyan
Institution:XU Yuanjing1 WANG Qiaojue1 SHEN Huanfeng1 LI Pingxiang2 ZHANG Hongyan2(1 School of Resource , Environmental Science,Wuhan University,2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping , Remote Sensing,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:We present a remote sensing restoration method based on knife-edge PSF estimation and edge-preserving regularization model.Based on typical image area,the knife-edge method is used to obtain edge spread function and point spread function.The Huber-Markov prior model is employed to establish the recovery model.The steepest descent method is used to solve the restored image.Experimental results show that this method is superior to traditional recovering methods.
Keywords:remote sensing image restoration  PSF  Huber-Markov  
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