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| 基于改进DeepLabV3+算法的遥感影像建筑物变化检测 | |
| 引用本文： | 齐建伟,王伟峰,张乐,王光彦.基于改进DeepLabV3+算法的遥感影像建筑物变化检测[J].测绘通报,2023(4):145-149. |
| 作者姓名： | 齐建伟 王伟峰 张乐 王光彦 |
| 作者单位： | 1. 黄河水利职业技术学院;3. 江苏省工程勘测研究院有限责任公司 |
| 摘 要： | 变化检测是遥感测绘领域的重要任务，作为执法依据，在耕地非农化等场景监测中发挥重大作用。近年来，使用人工智能相关技术进行变化检测，常见的技术方案为叠加两期影像，再使用语义分割算法求解变化区域。本文使用变化检测数据集LEVIR-CD作为试验数据，在DeepLabV3+算法基础上，针对变化检测场景特点，对模型结构进行改进。以DeepLabV3+的孪生网络为主干，使用多层级特征交互操作，充分融合图像特征。结果表明，改进的网络结构更加适合变化检测任务场景。 |
| 关 键 词： | 变化检测 深度学习 卷积神经网络 语义分割 |