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| 遥感影像变化图斑智能化提取平台研发与应用 | |
| 引用本文： | 王本礼,王也,唐先龙,董胜光.遥感影像变化图斑智能化提取平台研发与应用[J].测绘通报,2023(2):150-154. |
| 作者姓名： | 王本礼 王也 唐先龙 董胜光 |
| 作者单位： | 1. 湖南省第二测绘院;3. 自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室 |
| 摘 要： | 遥感影像变化图斑智能化提取是自然资源动态监测工作的基础。本文简述了遥感影像变化检测技术演进历程及特点，提出同时使用ResNet、U-Net和孪生神经网络3种深度学习算法，设计了集“影像预处理、智能提取、协同筛查”于一体的遥感影像变化图斑智能化提取平台，并详细阐述了各功能模块设计思路。实践表明，融合3种深度学习算法有利于解决单一深度学习网络模型改造难度较大、适用范围有限等难题，有效提升了遥感影像变化检测的查全率，工作效率比目视解译提升超过3倍。研究成果已在湖南省自然资源“1+N”卫星监测工作中广泛应用。 |
| 关 键 词： | 深度学习 变化检测 U-Net ResNet 孪生神经网络 遥感监测 自然资源监测 |