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一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法北大核心CSCD
引用本文:高亚萍,王艳,刘春菊,王琪,吴霞仙.一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法北大核心CSCD[J].测绘通报,2023(3):22-26.
作者姓名:高亚萍  王艳  刘春菊  王琪  吴霞仙
作者单位:浙江省测绘科学技术研究院
基金项目:浙江省测绘科学技术研究院院长科研基金(DFP2021C0503)。
摘    要:针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法,提取最优镶嵌线。试验结果表明,使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物,保证地物的完整性,能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差,可靠性和稳定性较高。

关 键 词:数字地表模型  镶嵌线智能提取  地形变化  最小生成树  路径搜索
本文献已被 维普 等数据库收录!
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