| CryoSat-2雷达高度计海冰波形优选特征分类 |
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| 引用本文： | 吴斌,王志勇,李兴,田康.CryoSat-2雷达高度计海冰波形优选特征分类[J].测绘通报,2023(5):164-169. |
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| 作者姓名： | 吴斌 王志勇 李兴 田康 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘与空间信息学院 |
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| 摘 要： | 监测海冰的类型变化或厚度变化是较为有效的海冰监测方式，本文通过CryoSat-2雷达高度计对北极海冰类型开展研究。利用雷达高度计对北极海冰进行分类，一方面是难以挑选出最优特征参数，另一方面单一的雷达高度计数据难以实现海冰的相对精细化分类。针对以上问题，本文构建了一种利用卡方检验、互相关信息及Wrapper包装法组合的特征优选方法，利用该方法挑选出的特征子集（SSD+Sigma0+LTPP+PP+SK+LEW）结合随机森林分类法将北极地区的雷达高度计数据分为海水、一年薄冰、一年厚冰及多年冰。本文方法在训练集分类正确率为93.32%，验证集正确率为92.42%,Kappa系数为0.90，均优于其他特征组合，可以基本实现对北极地区海冰的有效分类，同时分类结果也有助于海冰厚度的反演。
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| 关 键 词： | 波形分类 特征优选 雷达高度计 北极海冰 CryoSat-2 |
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