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| RSA-BP组合模型在GNSS高程拟合中的应用 | |
| 引用本文： | 刘银涛,任超,王俊男,张炎,何广焕.RSA-BP组合模型在GNSS高程拟合中的应用[J].测绘通报,2023(9):46-51. |
| 作者姓名： | 刘银涛 任超 王俊男 张炎 何广焕 |
| 作者单位： | 1. 桂林理工大学测绘地理信息学院;2. 广西空间信息与测绘重点实验室;3. 广西壮族自治区自然资源遥感院;4. 广西建设职业技术学院市政与交通学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(42064003)； |
| 摘 要： | 针对地形复杂区域构建GNSS高程异常拟合模型精度有限的问题，本文提出了一种基于爬行动物搜索算法(RSA)优化BP神经网络的方法。利用RSA对传统BP神经网络各层之间神经元的权值和阈值全局寻优，解决BP神经网络局部极值、梯度下降等问题；同时，选取三等水准测量精度以上的加密网点高程数据作为样本集，使用RSA-BP神经网络学习与训练。与最小二乘支持向量机、多面函数拟合性能对比，RSA-BP神经网络模型拟合精度最高，稳定性最好，与实际高程异常值最为吻合。 |
| 关 键 词： | 爬行动物搜索算法 BP神经网络 高程异常拟合模型 大地高 正常高 |