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| 深度学习倾斜三维模型车辆去除算法北大核心CSCD | |
| 引用本文： | 丁乐乐,刘艳飞,孟凡效,张涛,王震,潘宇明.深度学习倾斜三维模型车辆去除算法北大核心CSCD[J].测绘通报,2023(3):94-98. |
| 作者姓名： | 丁乐乐 刘艳飞 孟凡效 张涛 王震 潘宇明 |
| 作者单位： | 天津市勘察设计院集团有限公司 |
| 基金项目： | 住房和城乡建设部科学技术计划项目(2002-K-050)； |
| 摘 要： | 针对倾斜三维模型中车辆运动导致的车辆变形问题,本文提出了深度学习倾斜三维模型车辆去除算法。首先利用深度目标检测网络对三维模型中的车辆进行检测,定位车辆的位置;然后利用深度图像修复算法对车辆进行擦除,自动填充道路纹理。相较于基于Photoshop的手工车辆去除方法,该方法可有效提高作业效率。 |
| 关 键 词： | 三维模型 目标检测 深度图像修复 车辆去除 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |