| 机器学习模型的珠江口悬浮泥沙遥感反演与规律分析 |
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| 引用本文： | 杨传训,李勇,杨骥,舒思京.机器学习模型的珠江口悬浮泥沙遥感反演与规律分析[J].测绘通报,2023(9):117-123. |
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| 作者姓名： | 杨传训 李勇 杨骥 舒思京 |
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| 作者单位： | 广东省科学院广州地理研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41976189)；;广东省自然科学重点基金项目(2018B030311059)；;广东省科技计划项目(2019A050506001)； |
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| 摘 要： | 本文以珠江口悬浮泥沙水质采样数据及高光谱数据为基础，构建了人工神经网络(ANN)、支持向量回归机(SVR)、随机森林(RF)悬浮泥沙反演模型，结果发现模型预测精度从高到低依次为：RF、ANN、SVR。采用随机森林模型对珠江口悬浮泥沙反演，结果得到珠江口岸悬浮泥沙浓度呈现西高东低，从近岸到离岸逐渐递减趋势。主要是由于珠江口地形为喇叭形，在季风和潮汐共同作用下，珠江口顶部区域受潮汐和风向混合作用强烈。在远离珠江口顶部区域地形较为开阔，各支流径流的悬浮泥沙汇聚堆积在珠江口西南区域，导致珠江口西南区域悬浮泥沙浓度高。
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| 关 键 词： | 珠江口 悬浮泥沙 机器学习 遥感反演 规律分析 |
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