| 滑坡表面位移的无人机航测点云比对监测方法 |
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| 引用本文： | 孟永东,袁昌纬,田斌,蔡征龙,张伟杰.滑坡表面位移的无人机航测点云比对监测方法[J].测绘通报,2023(5):1-8. |
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| 作者姓名： | 孟永东 袁昌纬 田斌 蔡征龙 张伟杰 |
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| 作者单位： | 1. 三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站;2. 三峡大学水利与环境学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（51939004）；;国家自然科学基金联合基金重点项目（U2240221）； |
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| 摘 要： | 滑坡单点式位移监测难以反映滑坡的整体位移状态，采用多尺度模型到模型的点云比对算法（M3C2）可实现对滑坡的面域监测。本文首先通过对无人机采集的影像进行运动恢复结构（SfM）分析，还原滑坡三维点云模型；然后利用点云比对算法对两期点云数据进行处理，以色值大小体现滑坡区域的位移，进而识别滑坡表面位移变化；最后将该方法运用于实际边坡的表面位移监测。试验结果表明，应用M3C2算法可成功识别边坡变动区域，捕捉到1 cm的水平或垂直位移变化，能直观反映滑坡面域的变形状况。该方法适用于复杂地形条件下的滑坡位移整体监测，识别精度达到厘米级，性能优于两云直接比对算法（C2C）。
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| 关 键 词： | 滑坡 表面位移监测 无人机 M3C2 摄影测量 |
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