| 地质灾害易发性评价因子分级的AIFFC算法优化 |
| |
| 引用本文： | 陈宾,李颖懿,张联志,屈添强,魏娜,刘宁,黄春林.地质灾害易发性评价因子分级的AIFFC算法优化[J].中国地质灾害与防治学报,2024(1):72-81. |
| |
| 作者姓名： | 陈宾 李颖懿 张联志 屈添强 魏娜 刘宁 黄春林 |
| |
| 作者单位： | 1. 湘潭大学土木工程学院;2. 湘潭大学岩土力学与工程安全湖南省重点实验室 |
| |
| 摘 要： | 针对地质灾害易发性评价因子分级数不确定的问题，引入自适应膨胀因子模糊覆盖分级方法（fuzzy cover approach for clustering based on adaptive inflation factor, AIFFC）对易发性评价因子分级进行优化。以湖南省湘乡市为研究区，提取了坡度、坡向、高程、年平均降雨量、归一化植被指数、道路、断层、岩性和土地利用9类评价因子，运用AIFFC及自然断点法（natural breakpoint classification,NBC）对连续型因子进行分级，并分别代入加权信息量模型和随机森林模型，获取研究区易发性区划图。采用单因子分级结果精度、灾积比分析和易发性分区结果 对AIFFC分级法的优越性进行检验，结果 表明：各因子采用AIFFC算法分级的AUC值均高于自然断点法；基于AIFFC的随机森林模型及加权信息量模型的高易发区灾积比分别提升了56.3%、74.6%，低易发区灾积比分别降低了48%、58.1%,AUC值分别提升了7.6%、2.7%。采用AIFFC分级方法优化了地质灾害易发性评价因子分级，显著提高了地质灾害易发性评价的合理性...
|
| 关 键 词： | 膨胀因子 模糊覆盖 加权信息量 随机森林 易发性评价 地质灾害 |
|
|
