| 基于RapidEye卫星和面向对象方法的南方山区居民地提取（英文） |
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| 引用本文： | 高孟绪,王卷乐,柏中强.基于RapidEye卫星和面向对象方法的南方山区居民地提取（英文）[J].资源与生态学报（英文版）,2016(4):291-300. |
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| 作者姓名： | 高孟绪 王卷乐 柏中强 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;中国科学院大学 |
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| 基金项目： | National Natural Science Foundation of China(41301474);National Science&Technology Infrastructure Work Special Projects of China(2011FY110400,2013FY114600);the China Postdoctoral Science Foundation(2013M530708,2014T70114) |
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| 摘 要： | 在中国快速城市化进程中,农村居住人口减少的同时居住用地却呈增加趋势,这一现象在南方山区尤为明显。利用遥感技术进行农村居民地信息的提取与分析具有重要意义。本研究选取江西省泰和县为典型研究区,基于RapidEye卫星影像,利用面向对象的分类方法进行居民地的分类提取。构建的分类规则集包括归一化植被指数NDVI、归一化水体指数NDWI、亮度以及长/宽比。通过多次实验,图像的最佳分割尺度设置为200。通过设置不同的分类规则参数,提取了研究区的居民地及其他土地利用类型,并进行分类结果验证和精度评价。研究区的居民地分类总体精度为78.40%,生产者精度和用户精度分别为68.75%和77.33%。结果表明通过利用面向对象的分类方法,Rapid Eye卫星影像为农村居民地信息提取提供了适宜数据源。与第二次全国土地调查结果相比,存在93.67公顷的分类差异,主要分布在居民地与其他土地利用类型的毗邻地区。
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| 关 键 词： | 农村居民地 信息提取 RapidEye卫星 面向对象方法 |
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