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不同栅格尺寸下输电线路地质灾害易发性评价
引用本文:邬礼扬,殷坤龙,曾韬睿,刘书豪,刘真意.不同栅格尺寸下输电线路地质灾害易发性评价[J].地质科技通报,2024(1):241-252.
作者姓名:邬礼扬  殷坤龙  曾韬睿  刘书豪  刘真意
作者单位:1. 中国地质大学(武汉)工程学院;2. 中国地质大学(武汉)地质调查研究院
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC0809402);
摘    要:输电线路的安全运行对国家经济建设与发展具有重要意义,而针对输电线路进行地质灾害易发性评价的研究较少。以京津冀地区的输电线路为例,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、地层岩性、距断层距离、距水系距离、土地利用类型8个指标因子,采用频率比法对各指标因子进行分级,构建易发性评价体系。再利用不同的机器学习模型,使用不同尺寸的栅格单元作为评价单元对研究区进行易发性评价。最后,选取精度最高的机器学习模型与传统的层次分析法完成研究区易发性区划图。研究结果表明:贝叶斯网络模型在区域输电线路易发性评价中的应用效果最好,模型性能最强,最高AUC值为0.876。与传统的层次分析法相比,BN模型在研究区易发性制图中的效果更好,精度更高。此外,采用50 m的栅格作为评价单元在研究区易发性评价中取得了最好的应用效果,研究成果为输电线路地质灾害易发性评价以及栅格尺寸的选用提供了思路以及参考。

关 键 词:输电线路  地质灾害  栅格尺寸  机器学习  易发性评价
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