| 小麦生物量和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型 |
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| 引用本文： | 侯学会,牛铮,黄妮,许时光.小麦生物量和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型[J].国土资源遥感,2012(4):30-35. |
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| 作者姓名： | 侯学会 牛铮 黄妮 许时光 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感与数字地球研究院遥感科学国家重点实验室,数字地球重点实验室,北京 100094;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院遥感与数字地球研究院遥感科学国家重点实验室,数字地球重点实验室,北京 100094 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目(编号:2013CB733405,2010CB950603) |
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| 摘 要： | 利用大田小麦的参数数据和冠层光谱数据,基于光谱一阶微分技术和光谱响应函数,构建等效MODIS植被指数,建立小麦生物量(本文指总干生物量,下同)和真实叶面积指数的高光谱遥感估算模型.结果表明:①小麦生物量与冠层光谱在552 nm,721 nm处呈现最显著相关关系,叶面积指数与冠层光谱的相关性在400～1100 nm范围内较显著；②红边位置与生物量的关系最为显著,相关系数R为0.818;③6种等效MODIS植被指数中,增强型植被指数对生物量最为敏感；④红边位置估算小麦总生物量的指数模型最优,决定系数R2为0.829；⑤增强型植被指数与小麦叶面积指数的指数模型拟合度最强,决定系数R2为0.94.利用实测光谱模拟MODIS等效反射率构建植被指数反演小麦参数的方法,可为利用卫星数据进行大面积、无破坏和及时获取地面植被信息研究提供重要手段.
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| 关 键 词： | 小麦 生物量 真实叶面积指数 高光谱遥感 |
The Hyperspectral Remote Sensing Estimation Models of Total Biomass and True LAI of Wheat |
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| HOU Xue-hui,NIU Zheng,HUANG Ni,XU Shi-guang.The Hyperspectral Remote Sensing Estimation Models of Total Biomass and True LAI of Wheat[J].Remote Sensing for Land & Resources,2012(4):30-35. |
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| Authors: | HOU Xue-hui NIU Zheng HUANG Ni XU Shi-guang |
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| Institution: | 1(1.The State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Laboratory of Digital Earth Sciences,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China;2.Graduate University of Chinese Academy of Science,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | |
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