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| 状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用 | |
| 引用本文： | 喻永平,陈晓勇,刘经南,都洁.状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(6):592-595. |
| 作者姓名： | 喻永平 陈晓勇 刘经南 都洁 |
| 作者单位： | 1. 广州市城市规划勘测设计研究院,广州市建设二马路23号,510060;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 2. 亚洲理工学院空间技术应用研究系,泰国曼谷,12120 3. 武汉大学校长办公室,武汉市珞珈山,430072 4. 武汉大学GPS研究中心,武汉市珞喻路129号,430079 |
| 摘 要： | 引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则.实验结果表明,对于复杂的非线性和数据稀疏性问题,利用该方法能得到比传统方法更好的结果. |
| 关 键 词： | 元胞自动机 遗传算法 时空数据挖掘 模式识别 智能地理信息系统 状态扩展 元胞自动机模型 时空数据挖掘 应用 Data Mining Cellular Automata State Extended 方法 利用 稀疏性问题 非线性 结果 实验 最优规则 遗传算法 交互性 属性数据 数据稀疏性 可量化 |
Application of Extended State Cellular Automata to Spatiotemporal Data Mining |
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| YU Yongping,CHEN Xiaoyong,LIU Jingnan,DU Jie.Application of Extended State Cellular Automata to Spatiotemporal Data Mining[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(6):592-595. | |
| Authors: | YU Yongping CHEN Xiaoyong LIU Jingnan DU Jie |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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