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退火遗传算法在剩余静校正中的应用
引用本文:何超群,王卿,张品,陆占国,何金平.退火遗传算法在剩余静校正中的应用[J].物探与化探,2011,35(6):789-792,797.
作者姓名:何超群  王卿  张品  陆占国  何金平
作者单位:1. 中国地质大学地球物理与信息技术学院,北京,100083
2. 东方地球物理勘探有限责任公司研究院处理中心,河北涿州,072751
3. 北京桔灯导航科技发展有限公司地球物理技术部,北京,100085
4. 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院,湖北武汉,430000
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:剩余静校正问题实质上是非线性优化问题,因此可用非线性全局寻优的方法来求解.笔者综合利用模拟退火和遗传算法的优势,提出了一种全局最优化的剩余静校正方法.对理论模型和实际地震资料的处理结果表明此方法适应能力强,能有效地解决剩余静校正问题.

关 键 词:模拟退火  遗传算法  剩余静校正

THE APPLICATION OF ANNEALING GENETIC ALGORITHMS TO RESIDUAL STATICS CORRECTION
HE Chao-qun,WANG Qing,ZHANG Pin,LU Zhan-guo,HE Jin-ping.THE APPLICATION OF ANNEALING GENETIC ALGORITHMS TO RESIDUAL STATICS CORRECTION[J].Geophysical and Geochemical Exploration,2011,35(6):789-792,797.
Authors:HE Chao-qun  WANG Qing  ZHANG Pin  LU Zhan-guo  HE Jin-ping
Institution:HE Chao-qun1,WANG Qing1,ZHANG Pin2,LU Zhan-guo3,HE Jin-ping4(1.School of Geophysics and Geoinformation,China University of Geosciences,Beijing 100083,China,2.Seismic Data Processing Center,BGP,Zhuozhou 072751,3.Beijing Orangelamp Navigation Technology Development Co.,Beijing 100085,4.Institute of Exploration and Development,Jianghan Oilfield Branch Company,SINOPEC,Wuhan 430000,China)
Abstract:The essence of the residual static correction is a nonlinear optimization problem,so the overall optimized algorithm can be used to deal with this problem.A hybrid optimization inversion method is developed to calculate residual static correction by integrating stimulated annealing and genetic algorithms.The application of this method to synthetic and real seismic data shows this method is adaptable and effective.
Keywords:stimulated annealing  genetic algorithms  residual statics correction  
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