| 基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟 |
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| 引用本文： | 俞乐,曹凯,吴飏,张登荣.基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟[J].国土资源遥感,2011(3):48-53. |
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| 作者姓名： | 俞乐 曹凯 吴飏 张登荣 |
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| 作者单位： | 清华大学地球系统科学研究中心;哈佛大学地理分析中心;浙江大学地球科学系;杭州师范大学遥感与地球科学研究院; |
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| 摘 要： | 与TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2个红外波段(波段5和波段7),这便导致了许多针对TM/ETM+数据的图像处理方法难以直接应用于CBERS CCD图像.为此,采用基于影像交叉学习的波段模拟方法,即以ETM+数据作为先验知识,通过支持向量回归( Support Vector Regression,SVR),拟...
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| 关 键 词： | 波段模拟 机器学习 SVR CBERSCCD TM/ETM+ |
Using Cross-sensor Image Learning for CBERS CCD Bands Simulation |
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| YU Le,CAO Kai,WU Yang,ZHANG Deng-rong.Using Cross-sensor Image Learning for CBERS CCD Bands Simulation[J].Remote Sensing for Land & Resources,2011(3):48-53. |
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| Authors: | YU Le CAO Kai WU Yang ZHANG Deng-rong |
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| Institution: | YU Le1,CAO Kai2,WU Yang3,ZHANG Deng-rong4(1.Center for Earth System Science,Tsinghua University,Beijing 100084,China,2.Center for Geographic Analysis,Harvard University,Cambridge MA02138,USA,3.Department of Earth Sciences,Zhejiang University,Hangzhou 310027,4.Institute of Remote Sensing and Geoscience,Hangzhou Normal University,Hangzhou 310026,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Band simulation Machine learning Support Vector Regression(SVR) China-Brazil Earth Resource Satellite(CBERS) CCD TM/ETM |
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